Infineon integra ultraytics yolo en Deepcraft Studio para mejorar las capacidades de visión por computadora

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​un líder mundial en sistemas de energía, automotriz e IoT semiconductores, ha expandido Deepcraft ™ Studio con soporte para la visión por computadora.Esta mejora amplía las capacidades existentes de la plataforma, que ya incluyen audio, radar y otros datos de señal de serie temporal.Con esta adición, DeepCraft ™ Studio ahora permite el desarrollo de modelos de visión de AI de borde de baja potencia y eficiente en la memoria.Este avance proporciona beneficios significativos para los desarrolladores de aprendizaje automático en diversas aplicaciones, como la inspección de piezas en tiempo real en las fábricas, el cierre automatizado de la máquina cuando una persona se acerca y el monitoreo de objetos, humanos o mascotas en dispositivos domésticos inteligentes.En resumen, la integración de Vision desbloquea nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA Edge.

Alexander Samuelsson, gerente de producto de Deepcraft ™ Studio, declaró: "Esta actualización optimiza cada paso del desarrollo del modelo de visión de IA, desde la adquisición de datos y el preprocesamiento hasta la implementación final. Estamos entregando un verdadero soporte de visión de extremo a extremo para los desarrolladores. Con esta capacidad y los productos de la máquina de la máquina de la máquina de la integración de alto rendimiento.

Infineon exhibirá esta nueva característica en Inbedded World 2025 en Nuremberg este marzo, demostrando las capacidades de visión por computadora con ultraytics yolo.La demostración destacará la detección avanzada de objetos impulsada por el modelo YOLO, ayudando a los desarrolladores a capacitar soluciones personalizadas de visión por computadora con DeepCraft ™ Studio.La integración de Ultralytics Yolo en DeepCraft ™ Studio reduce significativamente el tiempo de entrenamiento mientras se mantiene una alta precisión, acelerando el despliegue de IA con una mejor eficiencia.

Con la interfaz de usuario gráfica intuitiva de la plataforma, estas nuevas capacidades agilizan la iteración del modelo durante el desarrollo.Los desarrolladores pueden ejecutar modelos en tiempo real utilizando sus propias computadoras y cámaras, asegurando que los modelos funcionen como se esperaba antes de la implementación.Al refinar modelos antes de la implementación, DeepCraft ™ Studio mejora la velocidad y la eficiencia del desarrollo, lo que permite a los ingenieros llevar soluciones innovadoras de IA al mercado más rápido.